Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một trong những công nghệ được quan tâm trong ngành thẩm mỹ. Thay vì chỉ sử dụng hình ảnh trước – sau để tham khảo, nhiều cơ sở thẩm mỹ đang tìm hiểu cách ứng dụng AI và công nghệ phân tích hình ảnh nhằm hỗ trợ đánh giá đặc điểm khuôn mặt, làn da và tỷ lệ cơ thể.
Tuy nhiên, AI trong thẩm mỹ không nên được hiểu là công cụ có thể thay thế bác sĩ. Giá trị lớn hơn của công nghệ nằm ở khả năng hỗ trợ thu thập, phân tích và trực quan hóa thông tin trước khi bác sĩ đưa ra kế hoạch phù hợp.
AI đang được ứng dụng như thế nào trong ngành thẩm mỹ?
Một trong những hướng ứng dụng phổ biến là phân tích hình ảnh.
Từ hình ảnh hoặc dữ liệu được thu thập trong quá trình thăm khám, hệ thống có thể hỗ trợ nhận diện một số đặc điểm hình thái, đo đạc tỷ lệ hoặc so sánh các thông số theo những tiêu chí được lập trình.
Đối với khách hàng, cách tiếp cận này có thể giúp quá trình trao đổi với bác sĩ trở nên trực quan hơn.
Phân tích tỷ lệ khuôn mặt
Khuôn mặt có nhiều đặc điểm liên quan đến tỷ lệ giữa trán, mắt, mũi, môi, cằm và đường viền hàm.
Công nghệ phân tích hình ảnh có thể hỗ trợ xác định các điểm tham chiếu trên khuôn mặt và biểu diễn chúng dưới dạng dữ liệu trực quan.
Tuy nhiên, một tỷ lệ được đánh giá là “chuẩn” trên hệ thống không đồng nghĩa với việc đó là hình thái phù hợp với tất cả mọi người.
Mô phỏng kết quả
Một số hệ thống còn cho phép tạo hình ảnh mô phỏng dựa trên những thay đổi được lựa chọn.
Mô phỏng có thể giúp khách hàng hình dung sự thay đổi dự kiến trước khi trao đổi sâu hơn với bác sĩ.
Điều quan trọng là cần hiểu rằng hình ảnh mô phỏng không phải là kết quả phẫu thuật thực tế. Kết quả còn phụ thuộc vào cấu trúc giải phẫu, chất lượng mô, quá trình điều trị và nhiều yếu tố khác.
Công nghệ 3D và AI có thể kết hợp như thế nào?
AI có thể xử lý dữ liệu hình ảnh, trong khi công nghệ 3D giúp biểu diễn hình thái dưới nhiều góc nhìn.
Khi kết hợp hai nhóm công nghệ này, dữ liệu có thể được trình bày trực quan hơn thay vì chỉ dựa trên một bức ảnh hai chiều.
Đối với những dịch vụ yêu cầu đánh giá hình thể, công nghệ 3D có thể hỗ trợ khách hàng và bác sĩ trao đổi về:
- Tỷ lệ cơ thể.
- Đường nét khuôn mặt.
- Hình thái vùng điều trị.
- Mức độ bất đối xứng.
- Những thay đổi dự kiến theo từng phương án.
AI có thay thế được bác sĩ thẩm mỹ?
Câu trả lời phụ thuộc vào mục đích sử dụng.
AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu, nhưng không thay thế quá trình thăm khám và đánh giá chuyên môn của bác sĩ.
Trong thực tế, quyết định điều trị cần xem xét nhiều yếu tố mà một hệ thống hình ảnh đơn thuần khó có thể đánh giá đầy đủ, chẳng hạn tiền sử sức khỏe, cấu trúc giải phẫu, tình trạng mô, mong muốn cá nhân và những yếu tố liên quan đến an toàn.
Vì vậy, AI nên được xem là công cụ hỗ trợ ra quyết định, thay vì công cụ tự động đưa ra quyết định điều trị.
Xu hướng cá nhân hóa trong thẩm mỹ
Một trong những xu hướng đáng chú ý của ngành thẩm mỹ hiện nay là chuyển từ tư duy “một phương pháp phù hợp cho nhiều người” sang cá nhân hóa kế hoạch điều trị.
Cùng một nhu cầu thẩm mỹ nhưng mỗi người có thể có đặc điểm giải phẫu và mục tiêu khác nhau.
Công nghệ có thể giúp bác sĩ có thêm dữ liệu để tham khảo, nhưng kế hoạch cuối cùng vẫn cần được xây dựng dựa trên quá trình thăm khám trực tiếp.
Khách hàng cần lưu ý gì khi sử dụng công nghệ AI?
Khi một cơ sở thẩm mỹ giới thiệu công nghệ AI hoặc mô phỏng 3D, khách hàng nên tìm hiểu rõ:
- Công nghệ được sử dụng cho mục đích gì?
- Dữ liệu hình ảnh được xử lý như thế nào?
- Kết quả mô phỏng có phải kết quả dự kiến hay chỉ mang tính minh họa?
- Ai là người đưa ra quyết định điều trị cuối cùng?
- Khách hàng có được bác sĩ trực tiếp thăm khám hay không?
Công nghệ càng phát triển thì việc hiểu đúng giới hạn của công nghệ càng quan trọng.
Công nghệ là công cụ, chuyên môn vẫn là nền tảng
AI, phân tích hình ảnh và mô phỏng 3D đang mở ra nhiều hướng mới cho ngành thẩm mỹ.
Những công nghệ này có thể giúp quá trình tư vấn trở nên trực quan hơn, hỗ trợ bác sĩ quản lý dữ liệu và giúp khách hàng hiểu rõ hơn về những lựa chọn của mình.
Tuy nhiên, công nghệ không nên được sử dụng như một lời hứa về kết quả. Một quy trình thẩm mỹ hiện đại cần kết hợp giữa công nghệ, dữ liệu, chuyên môn của bác sĩ và sự trao đổi minh bạch với khách hàng.
